Abu Qader〜アフガニスタンの乳がん検出アプリケーションの作成者

誰かがすでに何かを愛している場合、それを実現するために何でもできます。 これは、Abu Qaderという名前の米国の若者の実話から学ぶことができます。

独学で、高校時代からプログラミングの世界を愛し始めた彼は、ついにGoogleのような企業に興味を持たせることさえできるユニークなアプリケーションを開発することができました。

違いは、彼はアメリカ先住民ではなく、より良い生活を求めてアンクルサムの土地に行ったアフガニスタンからの移民です。 Googleのリーダーシップから個人的な招待を受けるまでのアブの人生の物語は何ですか? レビューの後。

アブ・カダーの子供時代

前述のように、大きな成功を収めることができるようになるには、まず自分のやることを愛さなければなりません。 簡単に言えば、自分の仕事が好きなときは、大きな問題があってもこれを簡単に続けることができます。

アフガニスタンからの若い移民であるアブ・カダーはそれを証明しました。 アブの幼少期を利用して、アブと彼の家族は、アブが幼児だったときにアメリカに移ろうとしました。 当時、出生した土地の状態が悪化し始めたため、灰の両親はより良い未来について再び考えています。

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そこから市民権を米国のアンクルサムの土地に移すことが起こりました。 アブは、アメリカに移るプロセスは簡単ではないと述べた。 しかし、彼はアメリカに他人に親切を与えることができる十分な人々がまだいると信じています。

そして、明らかにそれは本当です。 アブは同じような文化的背景を持っていませんでしたが、アメリカに住み始めたとき、アブはまだ多くのレッスンを受けることができました。

独学学習

次に、#Googleの注目を集めることができるアプリケーションを開発できるようにするためのアブのプロセスについてはどうでしょうか。 彼が高校にいたときに始まった。 当時、彼は機械学習という用語を発明しました。

さらなる調査の後、彼は最終的に機械学習の意味を理解しました。機械学習とは、コンピューターが特別な兆候を分析できるようにする技術で、後で与えられた兆候からコンピューターが予測できるようになりました。

一度見たアブはすぐに恋に落ち、テクノロジーを探求することにしました。 tatのシジュウカラのように、その時、彼はコミュニティに役立つテクノロジーアプリケーションを開発するために学校の割り当てを受けました。

彼の友人の多くが単純なアプリケーションを開発したとき、彼は実際に乳癌を検出する機能を備えたアプリケーションを開発することに挑戦しました。 これは確かに、彼らのレベルの学童によって作られた一般的な技術ではありません。

これは、代わりにアブにアプリケーションの概念を変更するように依頼した教師の回答から明らかです。 先生は、ashが提供するアプリケーションの概念は難しすぎて複雑だと考えています。

しかし、彼はやめましたか? 確かにそうではありません。 学校の仕事に直接適用されなかったにもかかわらず、彼は愛から、プロジェクトを実行し続けました。 彼は、YouTubeプラットフォームにアップロードされたさまざまなオンラインチュートリアルとビデオを通じて、機械学習技術の使用方法を学びました。

学んだ技術の1つは、Tensorflowと呼ばれるGoogleの機械学習技術です。 このアプリケーションは確かに簡単なアプリケーションではないため、Abuが人工乳がん検出アプリケーションプロジェクトのプログラミングベースの研究と作成を開始するには長い時間がかかります。

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そこから、アブの乳がん検出のアプリケーションは、Google I / O開発者会議の参加者の1人になるために何らかの注目を集めることができました。 さらに誇りに思うのは、Abuが受け取った招待状はGoogle CEOのSundar Pichaiから直接送られたものだということです。

これは、アブによって行われた乳がん検出のアプリケーションが通常のアプリケーションではないことを証明しています。 Googleはアプリケーションの可能性を認識しています。

詳細については、現時点で、GoogleはAbu Qaderが作成したアプリケーションと同様の機能を持つアプリケーションも開発しています。 しかし、これは私たち全員、特にテクノロジー、特にプログラミングに興味を持つ若者にとってインスピレーションになります。

仕事を続け、同僚が好きなことをします。

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